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硕士生导师-王国涛
2021-03-26 12:12   审核人:

8ED83

  王国涛 黑龙江大学,信息与通信工程学科,博士,教授,硕士生导师

  兼任哈尔滨工业大学电器与电子可靠性研究所多余物检测技术方向负责人

学    科:信息与通信工程、电子信息工程

研究方向:基于人工智能的故障诊断和预测,密封电子设备和电子元器件多余物自动检测技术

标志性成果

论 文

(1) LR-SMOTE – An improved unbalanced data set oversampling based on K-means and SVM  [J], Knowledge-Based Systems. 2020:105845.

(2) Feature Optimization Method for the Localization Technology on Loose Particles Inside Sealed Electronic Equipment [J]. Expert Systems with Applications, 2022, 204: 117569.

(3)Incomplete Data Processing Method Based on the Measurement of Missing Rate and Abnormal Degree: Take the Loose Particle Localization Data Set as an Example [J]. Expert Systems with Applications, 2022, 10.1016/ j.eswa.2022.119411.

(4)Technology of Locating Loose Particles Inside Sealed Electronic Equipment Based on Parameter-Optimized Random Forest [J]. Measurement, 2021, 186: 110164.

(5)A weight recognition method for movable objects in sealed cavity based on supervised learning [J]. Measurement, 2022, 205: 112149

项 目

(1) 国家自然科学基金 ,密封电子元器件微粒碰撞噪声检测的组件信号识别方法研究(51607059)

(2) 国家自然科学基金 ,密封继电器微粒碰撞噪声检测(PIND)试验条件的研究(51077022)

(3) 黑龙江省自然科学基金,航天继电器多余物检测组件信号识别技术(QC2017059)

(4) 黑龙江省博士后基金,火箭发动机附加管道多余物检测技术的研究(LBH-Z16169)

(5) 教育厅科技项目,电触头材料接触电阻自动化检测装备(TSTAU-C2018016)

专 利

(1) 国家发明专利,一种n阶混合非线性系统的协同控制方法及控制系统(ZL201811256007.4)

(2) 国家发明专利,一种混合阶机电系统的协同容错控制方法及控制系统,(ZL201811256014.4)

(3) 国家发明专利,一种非一致非线性系统协同控制方法及控制系统(ZL201811256014.4)

(4) 国家发明专利,星载电子设备多余物自动检测装置及检测方法(ZL 2012102818364)

(5) 国家发明专利,一种星载电子设备多余物及组件识别方法(ZL 2012102829392)

获 奖

  国家科学技术进步奖二等奖(密封电子元器件及电子设备多余物自动检测技术:2014-J-24201-2)


教学工作情况:讲授《算法与数据结构》,《嵌入式单片机原理》,《嵌入式操作系统》等多门课程;研电赛东北赛区优秀指导教师奖。指导研究生在中国研究生电子设计大赛中累计获奖7人次,5人次获得学业奖学金

科研工作情况:密封电子元器件及电子设备内部存在多余物问题,一直是影响航天型号和武器装备可靠性和安全性的重大技术难题。本人多年来一直从事密封电子元器件和电子设备的多余物检测技术研究。自2010 年至今担任团队负责人,作为团队成员获国家科技进步二等奖;作为负责人承担了国家自然科学基金、黑龙江省自然科学基金/黑龙江省博士后基金等10余项课题,参与国家自然科学基金、国家863等多项课题研究,发表科研论文20余篇,申请或授权发明专利15项;研发的多余物检测技术在国内居于领先水平,已应用于国内多家航天院所和航天设备生产单位。

多余物检测的技术内涵是复杂环境下微弱声音信号的诊断与分析,以此为基础。课题组近年来逐步开展了,基于鸣叫声的肉鸡健康监测、工业超声信号识别;基于图像的污水检测技术;直升机座舱的通话识别,直升机飞行管理系统等多项基于人工智能的故障诊断和预测技术研究。欢迎自主学习能力强,对科研有强烈兴趣的同学踊跃参加。


电子邮箱:wanggt@hlju.edu.cn



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